Inteligência de Negócios em Tempo Real

Comparativo Técnico entre SAP Hana, Oracle e SQL Server

  • Gustavo Cardoso Garcia UNIVESP
Palavras-chave: SAP S/4HANA, Análise comparativa, Inteligência de negócios, Banco de dados in memory

Resumo

Este artigo objetiva analisar os diferenciais técnicos e estratégicos do banco de dados SAP HANA, utilizado no sistema SAP S/4HANA, em comparação com dois importantes concorrentes do mercado: Oracle Database e Microsoft SQL Server. A pesquisa, de abordagem qualitativa e caráter exploratório-descritivo, baseou-se em levantamento bibliográfico em repositórios acadêmicos e técnicos reconhecidos, considerando aspectos como arquitetura, desempenho, escalabilidade, modelo de dados, integração com ferramentas analíticas e suporte à computação em nuvem. Os resultados indicaram que o SAP HANA, ao utilizar a tecnologia in memory, supera os bancos relacionais tradicionais em termos de velocidade de processamento e integração OLTP/OLAP em tempo real, proporcionando maior eficiência e capacidade analítica. A análise evidencia que o SAP S/4HANA representa um novo paradigma em sistemas de gestão empresarial, alinhado às exigências da transformação digital e à demanda por inteligência de negócios em tempo real.

Biografia do Autor

Gustavo Cardoso Garcia, UNIVESP

Discente do Curso de Bacharelado em Ciência de Dados da UNIVESP

Referências

AMARASINGHE, S., QUAMRUZZAMAN, M., BILBAO, J., KO, S. BIPeC: A Combined Change-Point Analyzer to Identify Performance Regressions in Large-scale Database Systems. 2024. Disponível em: <https://arxiv.org/abs/2408.12414>. Acesso em: 21 mai. 2025.

BUCHER, T., GERTH, C., KUENG, P. Business Process Management: Theory and Applications. Berlin: Springer, 2015.

CHAUHAN, S., JAIN, S. SAP S/4HANA – An Overview and Its Implications for Businesses. International Journal of Computer Applications, v. 177, n. 19, p. 1–5, 2019.

CHUGH, R., GRANDHI, S. Examining the role of business intelligence systems in corporate sustainability. Journal of Cleaner Production, v. 279, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123802. Acesso em: 16 mai. 2025.

DAVENPORT, T. H., HARRIS, J. G. Competing on Analytics: The New Science of Winning. Boston: Harvard Business Press, 2007.

DRUCKER, P. F. Management Challenges for the 21st Century. New York: HarperBusiness, 1999.

HADDAD, S., RODRIGUES FILHO, J. A evolução do SAP ERP e a importância da plataforma SAP NetWeaver. Revista de Administração e Inovação, v. 10, n. 3, p. 25–38, 2013.

KRISHNAN, R. SAP S/4HANA: An Introduction. SAP Press, Rheinwerk Publishing, 2015.

LAUDON, K. C., LAUDON, J. P. Sistemas de informação gerenciais: gerenciando a empresa digital. São Paulo: Pearson, 2021.

LENZ, C., SCHWINN, D. Data Management and Performance Optimization in SAP ERP. SAP Press, 2016.

MARR, B. Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things. London: Kogan Page, 2021.

McAFEE, A., BRYNJOLFSSON, E. Big data: The management revolution. Harvard Business Review, v. 90, n. 10, p. 60–68, 2012.

MINELLI, T., CHAMBERS, M., DHIRAJ, A. Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today's Businesses. Hoboken: John Wiley & Sons, 2013.

MONK, E. F., WAGNER, B. J. Conceitos de sistemas ERP: com aplicações práticas no SAP. São Paulo: Cengage Learning, 2013.

PEERSPOT. Oracle Database Cloud Service vs SAP HANA vs SQL Server Comparison 2024. 2024. Disponível em: <https://www.peerspot.com/products/comparisons/oracle-database-cloud-service_vs_sap-hana_vs_sql-server>. Acesso em: 21 mai. 2025.

PENG, G. C., NUNES, M. B. Barriers to the successful implementation of ERP systems in SMEs: a critical analysis. Journal of Enterprise Information Management, v. 33, n. 1, p. 183–202, 2020

PLATTNER, H. The Impact of In-Memory Technology on Enterprise Systems: How SAP HANA Enables Business Intelligence. Springer, 2014.

_____________. Managed Query Processing within the SAP HANA Database Platform. Datenbank-Spektrum, v. 15, p. 221–227, 2015. Disponível em: <https://link.springer.com/article/10.1007/s13222-015-0185-2>. Acesso em: 21 mai. 2025.

_____________. A Course in In Memory Data Management: The Inner Mechanics of In Memory Databases. Heidelberg: Springer, 2014.

PROVOST, F., FAWCETT, T. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. Sebastopol: O’Reilly Media, 2013.

SAP. SAP S/4HANA Overview – Key Facts and Figures. Disponível em: <https://www.sap.com/products/s4hana.html. Acesso em: 10 mai. 2025.

___. SAP HANA Platform – Technical Overview. Disponível em: https://www.sap.com/products/technology-platform/hana.html>. Acesso em: 10 mai. 2025.

SAPEXPERT. SAP HANA vs. Traditional Databases: Performance Comparison. 2023. Disponível em: <https://sapexpert.info/2023/10/12/sap-hana-vs-traditional-databases-performance-comparison/>. Acesso em: 21 mai. 2025.

SOMERS, T. M., NELSON, K. The impact of critical success factors across the stages of enterprise resource planning implementations. Proceedings of the 34th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE, 2001.

SQLENIUM. A comparative analysis of Oracle, SAP, and MS SQL. 2023. Disponível em: <https://www.sqlenium.com/2023/07/29/a-comparative-analysis-of-oracle-sap-and-ms-sql/>. Acesso em: 21 mai. 2025.

Publicado
2025-06-06