O uso da Inteligência Artifical na Educação Escolar

Os desafios da linguagem natural

Palavras-chave: Educação, Inteligência Artificial, Linguagem, Formação Docente

Resumo

O estudo analisa os desafios da linguagem natural na formulação de comandos para Inteligência Artificial (IA), com foco na IA Llama 4 da Meta. A partir de um estudo de caso, observa-se que a eficácia dos comandos impacta diretamente a resolução de problemas, especialmente no contexto educacional. Conclui-se que é essencial capacitar professores e alunos para a escrita precisa de comandos, promovendo uma abordagem crítica e ética no uso da IA. A integração da tecnologia deve manter o equilíbrio com valores humanísticos, evitando a desumanização do ensino e assegurando que a IA contribua positivamente para a educação.

Biografia do Autor

Adenilson Aparecido de Moraes Paes, FATEC Mogi das Cruzes

Discente do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Maria Paula de Oliveira Fonseca, FATEC Mogi das Cruzes

Discente do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Gilberto José da Cunha, FATEC Mogi das Cruzes

Docente de ensino superior na Escola de Negócios FATEC SEBRAE e FATEC Mogi das Cruzes

Luci M. M. Bonini, FATEC Mogi das Cruzes

Consultora Acadêmica

Referências

BARANAUSKAS, M. C. C., VALENTE, J. A. Recursos Educacionais Abertos: desafios e convite. Tecnologias, Sociedade e Conhecimento, v. 9, n. 1, p. 1-5, 2022.

BARROS, J. A. S. N. Paradigmas da inteligência artificial e seus efeitos transformadores na sociedade. Trabalho de Curso. Instituto Federal. Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano. Campus Floresta. Curso Superior de Tecnologia em Gestão de Tecnologia da Informação. 2023.

CARDON, A., MÜLLER, D. N., NAVAUX, P. Introdução às redes neurais artificiais. Trabalho de Graduação. Universidade Federal do Rio Grande do Sul Instituto de Informática. Curso de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Porto Alegre, 1997.

CHANDA, S., BANERJEE, D. N. Omission and commission errors underlying AI failures. AI & Society, v. 39, n. 3, p. 937-960, 2024. Disponível em: <https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-022-01585-x>. Acesso em: 24 set. 2024.

ESPARZA, G. Alan Turing: bases, forma y críticas a la inteligencia artificial. Cuadernos Salmantinos de Filosofía, v. 48, p. 49-74, 2021.

FERREIRO, E., TEBEROSKY, A. Psicogênese da língua escrita. Porto Alegre: Artes Médicas, 1986.

FLECK, L. et al. Redes neurais artificiais: Princípios básicos. Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia, v. 1, n. 13, p. 47-57, 2016.

GIRAFFA, L., KOHLS-SANTOS, P. Inteligência Artificial e Educação: conceitos, aplicações e implicações no fazer docente. Educação em Análise, v. 8, n. 1, p. 116-134, 2023. Disponível em: <https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/educanalise/article/view/48127>. Acesso em: 24 set. 2024.

KAUFMAN, D. A inteligência artificial irá suplantar a inteligência humana? São Paulo: Estação das Letras e Cores, 2019.

KIM, J. Leading teachers' perspective on teacher-AI collaboration in education. Educ Inf Technol. 29, 8693–8724. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-023-12109-5. 2024.

KLONDIKE. AI history: the Dartmouth Conference. s.d. Disponível em: . Acesso em: 04 set. 2024.

MALINKA, K. et al. On the Educational Impact of ChatGPT: Is Artificial Intelligence Ready to Obtain a University Degree? ITiCSE Turku, Finland. 2023. DOI: https://doi.org/10.1145/3587102.3588827.

McCARTHY, J. et al. Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. Conferência de Dartmouth. 1956. Disponível em: <http://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdf>. Acesso: 04 set. 2024.

MUSSA, S. Impacto da Inteligência Artificial nas Universidades Moçambicanas: Desafios e Oportunidades. Revista Científica da UnISCED, v. 1, n. 1, 2023.

MUTHUKRISHNAN, N. et al. Brief history of artificial intelligence. Neuroimaging Clinics of North America, v. 30, n. 4, p. 393-399, 2020.

PEI, B. et al. Empowering preservice teachers. AI literacy: Current understanding, influential factors, and strategies for improvement. Computers and Education: Artificial Intelligence. v. 8. 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100406.

QUEIROZ, A. C. S. Um algoritmo de detecção de erros gramaticais usando LLMS para apoiar no aprendizado de línguas. Disponível em: < https://pantheon.ufrj.br/handle/11422/23609>. Acesso em: 24 set. 2024.

SELDON, A. et al. The Fourth Education Revolution Reconsidered: Will Artificial Intelligence Enrich or Diminish Humanity? Buckingham: Legend Press, 2020.

UNESCO. Recommendation on Open Educational Resources (OER). 25 November 2019. Paris, France. Disponível em: <https://www.unesco.org/en/legal-affairs/recommendation-open-educational-resources-oer>. Acesso em: 24 set. 2024.

VALENTE, J. A. Educação a Distância: bases para a construção de um novo paradigma educacional. São Paulo: Editora SENAC. 2019.

VYGOTSKY, L. S. et al. Pensamento e linguagem. 1987. Disponível em: < www.jahr.org>. Acesso em: 24 set. 2024.

YIN, R. K. Case study research: design and methods. New York: SAGE Publications, 2021.

Publicado
2025-06-06